通过 Google Ads 实验，您可以方便地测试新设置，作为自动测试的一部分，该测试会根据我们定义的比例（理想情况下为 50%）将广告系列流量划分为原始广告系列和实验广告系列。一旦获得足够的数据以确保结果可靠，就可以终止测试或实施测试的更改，具体取决于各个变体所获得的结果。当我们确定广告帐户本身的结构无法显著改善、我们对所选择的短语和排除项感到满意、并且想要在宏观范围内测试更改时，此功能特别有价值。这是尤其正确的，因为在设计实验时，变化的重要性是一个非常重要的因素。
到目前为止，运行这样的实验涉及两个阶段 - 首先，我们必须创建活动的草稿版本以进行所有要比较的更改，并且只有在配置之后，我们才能启动实验。这不再是必要的——谷歌简化了这个过程，并提供了额外的实 塞浦路斯电报数据库 验选项，对于所有这些选项，你都可以在创建实验时确定它们关注哪些广告系列，并通过这个界面创建测试广告系列。命名实验性活动也变得更加容易 - 只需添加您自己的后缀，它将自动添加到原始活动的名称中。
可能性有很多，但在选择变量时值得适度——主要活动和实验之间的元素差异越大，将统计数据的变化归因于特定因素就越困难。
例如，可以使用实验来测试关键字、登录页面、出价策略、受众等的变化。通过仅对部分动作进行测试变化，我们可以以更少的风险和可控的方式承担风险。