体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 ）界定一个范围？ 首先构建一套完善的用户行为分析系统并持续的维护与应用并不是一个轻松的事情，所以最好是针对性构建+多迭代，不要上来就想着做全盘搭建，表面的工作或问题往往可能只是浮冰，逐步的深入后问题会越来越多，个人深有体会！ 体验优化法宝之「用户行为分析」构建篇 ）由上而下，找准路线？ 通过业务目标向下拆解，一般上层目标无非是商业转化、用户活跃留存、任务通过率这些，向下拆解则是通过业务目标去锁定核心的业务场景或任务线路，这些核心的页面、场景或是任务线路，就是你前期可以界定的一个范围，后续的重点工作则是将核心功能的入口或路径穷举出来，避免数据对不上或找不到异常源头的情况。
在我的认知里，用户行为分析建设不是一锤子买卖，步伐走小一点，基础搭好一些，以后的迭代建设或维护也会轻松许多；概括一下就是，不要追求全面，靠拢业务价值，关联上指标或者核心业务场景即可；之前网上看 日本赌博数据 到有大佬给了一个建设思路，这里搬来大家参考一下； . 带你认识不一样的埋点数据 埋点技术已经很成熟了，甚至有很多第三方的埋点+分析的服务，以及采集用户行为数据的不仅仅只有埋点技术方案，哪怕你做一个录屏技术都可以，只不过从数字化产品视角出发，埋点技术更有性价比，以及符合用户隐私权益，所以这里专门讲一下“埋点”这个老技术，熟悉的大佬们可以跳过埋点这部分。
）埋点是什么 数字化应用大多有个特征，就是需要用户进行界面交互，有交互就有行为动作发生，而数据埋点就是将用户在界面交互时产生的各种类型的监控日志上报到产品后台去，这样业务团队就可以面或业务场景下操作了什么，去往过哪些页面，当结合业务后台的订单等数据时，就可以还原出更加清晰的用户行为全貌。 通常这些埋点会分为“页面访问(、)、区块曝光(区域、时长)、按钮操作(动作、状态)”三大类型，并携带交互元素和操作者的各类特征信息参数，便于我们知晓更多的场景细节与用户情况。 例如知晓这个【免费试用】按钮是对应了那个产品？点击的用户是否已开通这个产品？这个用户是否为付费用户？是否个人还是商家类型？用户从那个渠道进来的等，而且这些植入在产品代码中的埋点可以不间断持续的采集和配套产品迭代进行维护，可以帮助业务团队获取大量有效数据用作业务分析决策。