评估每个组是否足够大，能够提供具有统计学意义的结果，从而确保数据最准确。如果组数太小或多样性不足，测试结果很容易仅仅反映随机性。而较大的组数则会降低随机性的概率，从而提高结果的准确性。
取决于几个因素和大量的数学计算。如果您不是统计学家，或者只是不喜欢做数学（毕竟谁喜欢呢？），您可以使用A/B 测试计算器轻松找到合适的规模。一个合适的 澳大利亚 whatsapp 筛查 起始规模通常至少是 1,000 名订阅者，但同样，根据测试和订阅者列表的不同，这个数字也可能更高或更低。
4. 创建“A”和“B”测试资产
要测试电子邮件的某个特定方面，请创建同一封电子邮件的两个变体，仅更改该单个元素以反映您的假设。
例如，创建两封相同的欢迎邮件，但一封与您通常发送欢迎邮件的时间相同，另一封则与您假设的时间相同。按照上面的假设示例：如果您通常在用户加入两天后发送欢迎邮件，则请在此时间发送对照邮件。测试组邮件可以在新用户加入 10 分钟后发送，以测试其有效性，并与对照组的基准结果进行比较。