RFM矩阵：为什么将其用于您的电子商务战略？
从更传统的活动到入站营销活动：营销经理和业务战略家往往更注重获取新客户，而不是留住现有客户，而现有客户实际上是公司本身的真正资产。
对于同一种产品，公司从已获得的客户那里购 印度 whatsapp 号码数据 买产品的平均成本比从新客户那里购买产品的平均成本低 5 倍，这一事实应该促使我们反思和理解了解和充分利用所谓 回头客的重要性。
在今天的文章中，我们将探索如何借助RFM矩阵分析模型来更好地识别和了解我们的最佳客户，该模型 特别用于 营销自动化 ，以实施 客户保留 和 忠诚度 营销策略。
RFM 矩阵：它是什么以及为什么它对战略如此重要
如前所述，RFM营销矩阵是一种分析模型，它允许您通过组合三个不同的变量来识别公司潜在的最佳客户。
新近度：表示自上次购买以来经过的时间
频率：表示用户在一定时间段内（通常为1年）购买的次数
金额：客户在参考期内的总支出
该模型以帕累托理论为基础 ，认为80%的业务量是由20%的客户产生的，并基于三个基本假设的考虑：
近期购买过商品的顾客往往比一段时间没有购买的顾客购买量更大；
购买频率较高的顾客比只购买过一次的顾客更有可能再次购买；
消费越多的顾客就越有可能再次购买。
从对 RFM 模型的首次介绍中，我们能够了解该分析作为创建电子商务细分工具的潜力： 具有较高 RFM 分数的用户将是我们最好的客户，值得我们投入时间和精力。让我们更深入地探讨这个话题。