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使用 Python 脚本批量导出 WhatsApp 媒体文件

Posted: Mon May 19, 2025 4:26 am
by nusaiba129
许多企业利用 WhatsApp 作为客服和销售渠道,访问和分析 WhatsApp 数据库能帮助:

客户聊天分析:快速查找客户反馈与投诉。

自动回复脚本训练:基于历史聊天设计自动回复模型。

CRM 系统集成:导入客户对话记录,形成完整客户档案。

在技术实现上,可定期导出数据库,解析后上传到企业后台数据库,再结合数据分析工具(如 Power BI、Tableau)进行可视化。

二十、微信、Telegram 等其他聊天应用数据库访问简述
虽然本篇聚焦 WhatsApp,了解其他热门聊天软件的数据库访问也有助于全局理解。

应用 数据库存储 加密方式 访问难度
微信(WeChat) /tencent/MicroMsg/ 目录下 部分加密,需 key 文件 中等,部分需 root
Telegram 本地数据库少,主要云 哥伦比亚 WhatsApp 电话号码列表 同步 基于 MTProto 加密 低,主要云端访问
Signal 类似 WhatsApp 强加密,存储在本地 高,需密钥

不同应用加密技术和存储结构差异较大,访问方式各异。

二十一、利用云备份服务保障数据安全
官方强烈建议使用 Google Drive(安卓)或 iCloud(iOS)备份 WhatsApp 数据:

自动定时备份,减少数据丢失风险

加密传输,保证隐私安全

多设备恢复简单快捷

建议用户定期检查备份状态,并结合本地加密备份做双重保障。