人工智能 (AI) 日益融入我们的日常生活，人们最常关心的问题之一是这些模型是否使用个人手机数据进行训练。对于 OpenAI 的 ChatGPT 及类似模型，简短而明确的答案是“否” ——个人手机数据（例如通话记录、消息或存储在设备上的图像）不会用于训练这些模型。这些 AI 模型基于广泛的公开数据、授权数据集以及人工审核创建的数据进行训练，以提供安全且实用的响应。我们的目标是构建通用工具，能够在不侵犯用户隐私的情况下协助完成各种任务。
这种困惑往往源于智能手机应用中人工智能的日益普及。语音助手、预测性文本输入和个性化推荐似乎表明你的手机正在不断地向中央人工智能系统输入信息。实际上，这些功能中的许多都由设备上的机器 新西兰数据电报 学习模型提供支持，这意味着训练和预测在你的设备本地进行，你的个人数据不会离开设备。换句话说，你的手机可能会学习你的打字或说话方式，以便更好地为你服务——但这些学习内容只保留在设备上，不会发送到中央服务器进行更广泛的人工智能训练。这种做法被称为联邦学习，其设计初衷是为了保护用户隐私。
苹果和谷歌等公司已经开发出安全的方法来改进其服务，而不会泄露个人数据。例如，苹果公司使用设备端处理来处理 Siri 和自动更正等功能，这意味着人工智能模型会适应你的习惯，但不会将这些信息发送到苹果的服务器。同样，谷歌使用联邦学习来增强 Gboard 预测输入等功能，同时确保用户特定数据不会被集中化。这些示例展示了如何在尊重隐私界限的同时，让与手机相关的人工智能变得更加智能。在训练 ChatGPT 等人工智能模型时，它们不会被输入你手机的内容——短信、照片、语音备忘录等都不属于训练数据。
最后，值得注意的是，从事人工智能研究的公司面临着越来越大的压力，需要提供透明度并遵守道德标准。例如，OpenAI 已公开承诺保护数据隐私，并明确表示不会在模型训练中收集或使用个人手机数据。在某些情况下，与人工智能工具的交互可能会被记录下来，以用于质量保证和改进，但用户通常会收到通知，敏感数据也会按照严格的保密准则处理。用户通常也可以选择退出。随着人工智能技术的不断发展，监管机构和公众将继续要求更负责任的数据处理实践，而企业遵守这些期望至关重要。