Скриншот всплывающей формы «Создать секрет» на сайте Noteable
Posted: Sat Dec 28, 2024 9:41 am
Создание эффективных подсказок для запросов Subreddit
Теперь начинается самое интересное. В этом разделе я покажу вам, как структурировать один запрос, чтобы получить желаемый результат в упрощенном виде. Ваша цель — создать файл Excel, содержащий 200 заголовков вопросов и тел вопросов из subreddit.
Но сначала вы должны понять логику, лежащую в основе подсказки.
Для этой задачи ChatGPT необходимо Канада телеграммы данные получить ключи, которыми мы поделились с Noteable (REDDIT_CLIENT_ID и REDDIT_SECRET_KEY), которые можно получить с помощью модуля «os» в Python .
Мы будем использовать пакет PRAW, оболочку Python для API Reddit, для взаимодействия с Reddit и извлечения необходимых данных. PRAW упрощает доступ к данным Reddit, обрабатывая соединение и извлечение в соответствии с правилами API Reddit. Чтобы создавать, обрабатывать и сохранять извлеченные данные в DataFrame, а затем в файл Excel, мы просим ChatGPT использовать библиотеку Pandas и ее зависимости.
Кроме того, запрос включает в себя рекомендации по управлению активными ядрами. «Ядро» в этом контексте относится к экземпляру движка блокнота, который запускает код. Управление ядрами важно для обеспечения эффективного использования ресурсов в рабочей области Noteable. Это актуально в рабочей области Noteable, где одновременно могут выполняться несколько вычислений или задач. Когда вы достигаете предела для активных ядер, необходимо завершить работу ядра, чтобы освободить ресурсы и обеспечить плавное выполнение задач.
Теперь начинается самое интересное. В этом разделе я покажу вам, как структурировать один запрос, чтобы получить желаемый результат в упрощенном виде. Ваша цель — создать файл Excel, содержащий 200 заголовков вопросов и тел вопросов из subreddit.
Но сначала вы должны понять логику, лежащую в основе подсказки.
Для этой задачи ChatGPT необходимо Канада телеграммы данные получить ключи, которыми мы поделились с Noteable (REDDIT_CLIENT_ID и REDDIT_SECRET_KEY), которые можно получить с помощью модуля «os» в Python .
Мы будем использовать пакет PRAW, оболочку Python для API Reddit, для взаимодействия с Reddit и извлечения необходимых данных. PRAW упрощает доступ к данным Reddit, обрабатывая соединение и извлечение в соответствии с правилами API Reddit. Чтобы создавать, обрабатывать и сохранять извлеченные данные в DataFrame, а затем в файл Excel, мы просим ChatGPT использовать библиотеку Pandas и ее зависимости.
Кроме того, запрос включает в себя рекомендации по управлению активными ядрами. «Ядро» в этом контексте относится к экземпляру движка блокнота, который запускает код. Управление ядрами важно для обеспечения эффективного использования ресурсов в рабочей области Noteable. Это актуально в рабочей области Noteable, где одновременно могут выполняться несколько вычислений или задач. Когда вы достигаете предела для активных ядер, необходимо завершить работу ядра, чтобы освободить ресурсы и обеспечить плавное выполнение задач.