Korea Database

后，我们创建了自己的跟踪脚本，无需 Google Analytics，以获得更好的数据质量。 它们并不适合这些产品所针对的营销人员和销售人员的日常生活。 我们知道访客识别对于 B2B 潜在客户开发有多么重要，因此我们寻求构建一种解决方案来解决现有网站访客识别工具的痛点，并最终让营销人员和销售人员轻松访问强大的数据。 当我别 市场所缺乏的一切时，我们问自己： 什么是最好的 B2B 网站访客识别软件？ 我们想要什么？ 构建最佳的 B2B 网站访客识别软件 在 ，我们希望 利用现有的数据，尽快、尽可能轻松地为客户提供所需的信息。

这就是为什么我们在 所做的一切都回归到一个原则： 背景。 我们 芬兰电话营销数据 的目的是帮助营销和销售团队尽可能地智能化，而这归根结底是为了向人们提供 洞察力，而不仅仅是数据。 对于我们来说，这种区别取决于背景。 网站访问者识别数据不应该孤立或 分散在十几个 不能协同工作的工具中——它应该是连接在一起的，使您能够看到全局，而不是单个数据点。 当营销人员和销售人员能够看到数字背后的背景时，这些数据就会变得更易于使用、采取行动，并与他们每天使用的其他数据和工具相连接。

这个想法具体化为 我们希望自己的网站访问者识别软件具备的三大属性： 设置简单快捷，并可访问追溯数据来提供即时结果。 洞察力为古老的销售流程带来智能。 将访客识别数据直接集成到现有的销售和营销工具中。 更轻松地访问网站访问者身份数据 我们在B2B 网站访客识别软件领域发现的最大问题之一 是如何访问数据。 许多工具要求营销人员和销售人员在他们的网站上安装脚本或遵循其他复杂的流程来获取他们的网站访问者跟踪数据。