根据Market.us的数据，截至 2021 年 11 月，
25-44岁-95％
15-24岁-93.4％
65岁以上-85.5%
根据Enterprise Apps Today 的数据，Gmail 的使用情况如下：
25-34岁-33.87％
18-24岁-23.35％
35-44岁-19.37％
45-54岁 - 11.88％
55-64岁-7.43％
据Statista统计，美国约有 60% 的千禧一代曾使用 巴西电话号码列表 电子邮件进行网上购物。此外，53% 的初入职场的 Z 世代用户曾使用电子邮件交换信息和进行工作沟通。
电子邮件细分和个性化
个性化在今天比以往任何时候都更加重要，因为客户拥有大量的选择。71% 的消费者期望品牌提供个性化的沟通，而 76% 的消费者如果品牌不提供个性化服务会感到沮丧。
但是如何个性化您的电子邮件？51% 的营销专业人士表示，电子邮件列表细分是实现这一目标的最有效方法。
以下是一些关键的细分和个性化统计数据，希望对您有所帮助。
大约 65% 的营销专业人士已经发起了带有个性化主题的活动（Statista）。
78% 的营销人员使用个性化为其订阅者创建更相关的信息（Statista）。
大多数营销人员（66％）使用性别和年龄等人口统计数据来个性化他们的电子邮件（Statista）。
54% 的企业营销专业人士计划对电子邮件进行个性化设置，而不仅仅是名字和姓氏 ( OMI )。
使用这些统计数据来指导您为您的企业制定分段的电子邮件活动。
9. AI电子邮件营销统计
人工智能正在飞速改变销售和营销格局。让我们来看看一些有见地的统计数据，它们展示了营销人员如何将这项技术运用到他们的营销策略中。
36% 的营销专业人士计划利用人工智能制作个性化新闻通讯。（Ascend2）
营销人员在电子邮件营销中使用（或计划使用）AI 的三大领域是电子邮件重定向（55%）、内容/消息个性化（53%）和主题行优化（44%）（Ascend2电子邮件营销和 AI 2023 趋势报告）。
一项针对美国、英国和其他欧洲国家的电子邮件营销人员的调查显示，51% 的受访者认为人工智能支持的电子邮件营销比传统营销技术更有效。（Statista）
使用 AI 进行个性化营销的营销人员报告称，电子邮件营销收入增加了 40% 以上，点击率提高了 13.44%。（Statista）
根据GetResponse 的数据，使用 AI 生成的电子邮件比从头创建的电子邮件具有更高的点击率。
电子邮件营销统计数据比较了人工智能生成的电子邮件与手动创建的电子邮件的性能，包括打开率、点击率和退订率。
41.29% 使用过 AI 的营销人员的收入有所增加。（Statista）
从上述电子邮件营销统计数据可以看出，人工智能可以改变游戏规则。将人工智能电子邮件生成器等工具引入现代电子邮件营销软件也使营销人员更容易利用这项技术。