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人工智能还是市场营销 (GTM) 策略，其价值背后的共同点都是高质量的数据。在 GTM 中，数据可帮助企业找到合适的人员和公司进行销售，并确保以正确的方式与他们联系。正确的数据是一切的基础，从建立目标帐户和联系人列表到促进销售勘探和清理现有数据库。随着采购中心更加分散，买家旅程比以往任何时候都更加复杂，B2B 数据必须超越单纯的联系人和公司列表，包括购买意向和现有技术堆栈等内容。 这就是为什么我很高兴看到Demandbase 被列入 Forrester 最近的 B2B 营销和销售数据提供商概况报告。


在数据质量和隐私合规性成为 B2B 领导者最关心的问题，而生成式人工智能正在改变公司使用数据的方式的时代，该报告就 B2B 数据提供商领域不断变化的动态以及如何评估潜在合作伙伴提供了实用指导。 要寻找的关键能力 Forrester 将 B2B 营销和销售 厄瓜多尔电话号码数据 数据提供商定义为：提供全面数据、见解和数据管理服务以优化营销和销售效率和效果的解决方案。 每个企业都有独特的目标和挑战，报告建议您首先了解最高优先级场景所需的关键能力。


需要评估的能力有两类：第一，所有关键数据类型的准确性和完整性；第二，提供商的核心能力。 核心 B2B 数据类型包括： 账户识别：将未识别的信号与账户进行匹配，并解释参与模式 公司数据：利用行业、规模、位置和新闻等信息找出最重要的公司。 联系数据：使用姓名、职务、电子邮件和电话以及社交资料和联系人等数据与决策者联系。 技术图表数据：了解公司已经在使用什么技术以及下一步会购买什么技术，这样您就可以确定最适合您业务的帐户。