相比之下，人工智能可以在整个测试生命周期中承担重复的部分，并节省人类测试人员的时间。使用此类自主测试解决方案后，技术主管可以帮助提高速度，以保持质量，同时保持发布率一致。持续交付和快速、。基于人工智能的解决方案在确保创新的可靠性和发布速度方面具有显着的优势。
人工智能驱动的自主革命性测试方法图片来源下一代测试革命性的 阿尔及利亚 数据 下一代测试利用人工智能来实现非凡的软件验证级别的转变。对话式人工智能、预测分析、计算机视觉和其他聪明的应用程序已经通过这些类型的人工智能成为可能，但它们仍然需要经过传统的测试程序。下一代人工智能测试可以帮助解决这一问题。因此，人们可能会发现测试运行异常，从而使用有效的机器学习自动揭示新产品的回归或缺陷。
人工智能通过分析日志、性能指标、网络流量和测试结果来发现人类测试人员难以发现的错误。解析应用程序日志、用户记录和文档是自然语言处理的另一种用途。这对于快速确定单个事件的影响、确定共同原因和加快解决时间至关重要。这意味着下一代测试策略不断适应应用程序、风险状况和测试结果的变化。