社交网络在分析用户对您的品牌提供的服务的期望方面发挥着至关重要的作用。
人工智能能够通过使用先进的文本分析技术来解释客户表达的情感，以了解客户对产品的印象。
例如，如果您的品牌提供一种产品，并且您想了解客户的意见，人工智能可以分析评论，以了解您的质量、价格和服务质量是否满足他们的期望。
请记住，了解客户的情绪，无论是积极的还是消极的，对于您的业务的成功至关重要。借助这些信息，您可以解决需要改进的领域并调整您的策略。
客户流失预测
公司知道他们为获取客户所做的努力，而失去客户会对他们的数量产生影响。
提高客户保留率不仅仅是为他们提供他们想要的东西。事实上，韩国手机数据 它包括根据之前的购买、网站上的活动、社交网络上的意见等来确定可能放弃的原因。
尽管以“传统”方式详细分析每个客户的行为可能会让人筋疲力尽，但有些公司使用人工智能来识别表明客户流失可能性的信号。
例如，假设一家在线商店收集有关其客户购买、网站活动和社交媒体互动的数据。使用人工智能，可以检测到表明顾客有离开商店风险的模式。
一旦确定了导致放弃的不满意原因，就可以采取预防措施，例如发送个性化优惠。也就是说，预测放弃并提高保留率和总体满意度的策略。