人工智能与公关的未来
Posted: Thu Jan 16, 2025 8:13 am
上周，除了参加在洛杉矶南加州大学安纳伯格公共关系中心举行的顾问委员会会议外，我还参加了第 29 届肯尼斯·奥勒·史密斯公共关系研讨会。在那里，我有幸与三位出色的行业同事一起主持了一场小组讨论，讨论安纳伯格最新的《全球通信报告》中的发现：彭博社主编 Edith Moy、高通人工智能战略主管 Gary Brotman 和 Zignal 数据可视化工程师 Alex Smith。我们一起问：技术，尤其是人工智能，将如何影响我们作为传播者的工作——现在和将来？
事实证明，更好的问题可能是：科技和人工智能将如何改变我们的工作？当它们改变我们的工作时，我们如何才能确保慎重使用它们，以提升我们的人性而不是破坏它？
我们的小组得出的结论是：我们需要技术和人力，才能充分利用两者。人工智能也许能够重复信息，但人类会讲故事。信息很重要，但故事成就了我们。这证实了我的个人信念，我们的小组也分享了我的信念，他们从各个角度明确讨论了这个话题。
通信技术的演变
我一生都是传播策略师，写作是其中一项核心基础，但有时我很容易 格鲁吉亚数字数据 忘记自己曾经是一名作家。我使用的工具以及使用它们的方式发生了巨大变化。个人电脑取代了文字处理器，文字处理器取代了打字机，打字机取代了黑白作文簿。甚至铅笔刀也发生了变化。（说实话：你上次使用铅笔刀是什么时候？）
如今，当我坐在笔记本电脑前，点击打开新的 Word 文档并开始打字时，我使用的技术就像我呼吸的空气一样：我几乎不去想它。当我拼错“daiquiri”或“privilege”——甚至是“拼写错误”时——那个红色波浪线会发出有用的警告信号；当我的主语和动词不一致时，语法检查器就会介入来解决问题。
接下来是什么？我们已经拥有了将语音转为文本的功能。如果在你采访某人时，手机上的应用程序不仅像法庭速记员一样记录对话，还能编辑并将其整理成散文，那会怎样？如果人工智能可以将同一场对话组织成主题，以便你可以轻松地了解所说的一切，那会怎样？借助机器学习，你的论文可以仅从用于标记和评估单词和短语的算法中产生。
所有这些都非常了不起，而且可能非常有用——但它们不是写作。写作是背景，而不仅仅是内容。人工智能也许能告诉你那次采访中说了什么，但它不能填补空白或把这些点连接起来。我们的计算机可能有大脑，但没有胆量——作为讲故事的人，我们的直觉永远是我们最重要的工具。
新技能，旧本能
是的，我们都必须适应新技术并接受它们以保持竞争力。这不会让任何人感到震惊。机器可以做很多分析和预测，但人类总是需要将数据转化为洞察力。
在安纳伯格学院的座谈会之前，谷歌高管（也是前 WE 员工！）科里·杜布罗瓦发表了主题演讲，他说了一句简单但令人震惊的话：谷歌每项创新的目的都是帮助别人。这是什么意思？这意味着如果没有人赋予它目的，技术就无法发挥作用。事实上，科里说，他的共同创造者在做所有决定时都把一个词放在核心位置：人。（作为他的前任老板，我感到无比自豪。）
这是毋庸置疑的。没有人，工具就毫无意义。治愈疾病、经营小企业、在通讯行业找工作、传播励志故事，有了技术，所有这些事情都变得更容易，但人才是核心。
当我想到人工智能时，我会想到我们所有的工具如何帮助我们提高效率，但它们无法取代最重要的东西：我们成为批判性思考者的能力。小组成员讨论了我们在公共关系中的工作现实：当然是一些人类不需要做的平凡、无趣的工作。人工智能关乎效率。它擅长处理大数据，但人类更擅长将大数据解读为小数据——洞察力、讲故事和做出直觉决定。人工智能让事情变得更快，所以人们可以做更大更好的事情。
事实证明，更好的问题可能是：科技和人工智能将如何改变我们的工作？当它们改变我们的工作时，我们如何才能确保慎重使用它们，以提升我们的人性而不是破坏它？
我们的小组得出的结论是：我们需要技术和人力，才能充分利用两者。人工智能也许能够重复信息，但人类会讲故事。信息很重要，但故事成就了我们。这证实了我的个人信念，我们的小组也分享了我的信念，他们从各个角度明确讨论了这个话题。
通信技术的演变
我一生都是传播策略师，写作是其中一项核心基础，但有时我很容易 格鲁吉亚数字数据 忘记自己曾经是一名作家。我使用的工具以及使用它们的方式发生了巨大变化。个人电脑取代了文字处理器，文字处理器取代了打字机，打字机取代了黑白作文簿。甚至铅笔刀也发生了变化。（说实话：你上次使用铅笔刀是什么时候？）
如今，当我坐在笔记本电脑前，点击打开新的 Word 文档并开始打字时，我使用的技术就像我呼吸的空气一样：我几乎不去想它。当我拼错“daiquiri”或“privilege”——甚至是“拼写错误”时——那个红色波浪线会发出有用的警告信号；当我的主语和动词不一致时，语法检查器就会介入来解决问题。
接下来是什么？我们已经拥有了将语音转为文本的功能。如果在你采访某人时，手机上的应用程序不仅像法庭速记员一样记录对话，还能编辑并将其整理成散文，那会怎样？如果人工智能可以将同一场对话组织成主题，以便你可以轻松地了解所说的一切，那会怎样？借助机器学习，你的论文可以仅从用于标记和评估单词和短语的算法中产生。
所有这些都非常了不起，而且可能非常有用——但它们不是写作。写作是背景，而不仅仅是内容。人工智能也许能告诉你那次采访中说了什么，但它不能填补空白或把这些点连接起来。我们的计算机可能有大脑，但没有胆量——作为讲故事的人，我们的直觉永远是我们最重要的工具。
新技能，旧本能
是的，我们都必须适应新技术并接受它们以保持竞争力。这不会让任何人感到震惊。机器可以做很多分析和预测，但人类总是需要将数据转化为洞察力。
在安纳伯格学院的座谈会之前，谷歌高管（也是前 WE 员工！）科里·杜布罗瓦发表了主题演讲，他说了一句简单但令人震惊的话：谷歌每项创新的目的都是帮助别人。这是什么意思？这意味着如果没有人赋予它目的，技术就无法发挥作用。事实上，科里说，他的共同创造者在做所有决定时都把一个词放在核心位置：人。（作为他的前任老板，我感到无比自豪。）
这是毋庸置疑的。没有人，工具就毫无意义。治愈疾病、经营小企业、在通讯行业找工作、传播励志故事，有了技术，所有这些事情都变得更容易，但人才是核心。
当我想到人工智能时，我会想到我们所有的工具如何帮助我们提高效率，但它们无法取代最重要的东西：我们成为批判性思考者的能力。小组成员讨论了我们在公共关系中的工作现实：当然是一些人类不需要做的平凡、无趣的工作。人工智能关乎效率。它擅长处理大数据，但人类更擅长将大数据解读为小数据——洞察力、讲故事和做出直觉决定。人工智能让事情变得更快，所以人们可以做更大更好的事情。