那么，你的发生率如下： 发病率公式 现在的问题是，你为什么需要它？ 它有助于确定获得最低要求的合格参与者所需的受访者总数。 因此，如果你猜测的人数过高，你很可能会调查较少的人数，希望他们足够多，但最后却发现估计是错误的。
在这种情况下，你得到的合格受访者人数会少于所需的人数，反之亦然。 让我们结合上下文来解释一下。假设你估计的发生率为 50%，但结果只有 25%。你对合格受访者的实际要求是 500 人。 这意味着在 1000 名受访者中，只有 250 人有资格参加调查，而由于您估计的发生率较高，因此缺少 250 名更合格的候选人。
这就是为什么您需要一个准确的发生率，以便 亚美尼亚 whatsapp 数据 会最终出现所需合格参与者过剩或不足的情况。 分析 到目前为止你所做的一切都是为了这个目的。 现在是时候彻底了解反馈数据并通过阅读字里行间来获取每一点有用信息了。
在分析时，您不应将总响应与完整响应混淆，反之亦然。 虽然总回复包括所有参加调查的人，甚至非筛选者，但完整的回复仅包括最终完成调查的受访者人数。 当分享调查问题答案的样本量时，您应该使用完整的答案数字，因为总答案将包括非筛选者，并且会误解您的调查结果。
在确定选择哪些到困惑。为此，您可以尝试使用Qualaroo等工具，该工具具有策略性且简洁的仪表板，可避免混淆并帮助您有效地分析调查反馈数据。 立即注册您的 QUALAROO 帐户进行试用。
例子： 使用 Qualaroo 有效分析调查反馈数据 现在您已经找到了合适的受众，您可以开始实际调查了。 这里有一个视频可以帮助您入门并发现可以向所选受访者提出的问题。 准备以正确的方式使用筛查仪 吸收和实施有关如何、何时、何地以及与谁一起进行筛选调查的所有信息将为您带来期望的结果。
在开始调查之前剔除不合适的候选人将有助于您获得小众反馈，并缩小不相关回应的机会。 但为了使您的筛选工作富有成效，您需要牢记所有讨论的要点，并使用允许您使用高级过滤选项的工具。 用户体验或 UX 调查是获取可行见解的最佳选择，可帮助您创造丰富的客户体验。