对于在线声誉管理，以及收集在线客户反馈等（部分）应用程序，有必要从对话中发现见解。这些是信息背后的意义、信息和情感，可以激发情绪。通过文本挖掘和手动内容分析获得见解。了解上下文对于正确解释对话至关重要。
例如，这项研究的一个非常惊人的发现是，洞察有时会提供与基于情绪的预期不同的情况。诸如词云之类的“主题计数器”也没什么意义。关于 DSB 银行的对话就是一个例子。人们对 DSB 的看法非常消极。但仔细分析就会发现，许 俄罗斯赌博数据 多提及 DSB 的消息并不是关于这家银行本身，而是关于其他银行和政府机构将 DSB 作为“Jut 的头”的感觉。许多人将不支持 DSB 银行的决定视为现有（且不受信任）系统掩盖其他银行可疑行为的做法。在 DSB 案件中，政治、监管机构、媒体甚至消费者计划都不受信任。
陷阱3：治疗症状
社交媒体监控和 ORM 的第三个陷阱是过于关注症状控制，而没有解决引起嗡嗡声的原因。许多组织投资网络护理或社交媒体活动，以实现积极的在线形象。但他们没有对对话中的模式、结构性问题给予足够的关注。
对银行的研究揭示了大量问题，从而提供了丰富的管理信息。关于成本（增加）透明度、网上银行、抵押贷款产品透明度、服务流程、企业社会责任政策等。非常有价值的反馈可供学习、改进业务运营并形成相对于竞争对手的优势。组织必须始终在在线管理（例如webcare）和解决问题的结构性方法之间寻求适当的平衡。他们必须考虑仅通过网络关怀（针对个人投诉、问题等）做出回应是否足够，或者是否还需要调整其流程。
毫无疑问，还有更多的陷阱需要提及。如果您有任何补充，请在下面的评论中留言。