法律监管缺失的问题变得更加尖锐。据《信息时代》报道，世界各国都在加大力度制定人工智能立法。
关于监管生成式人工智能的讨论正在世界各地升温，数据科学领导者和科技公司对错误信息和工作岗位流失等社会风险表示担忧。
最近，OpenAI 首席执行 委内瑞拉手机号码数据库 官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 向美国参议院讲述了与生成型人工智能相关的“存在风险”的可能性，谷歌数据科学主管杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 在离开公司后发出了类似的警告，而埃隆·马斯克 (Elon Musk) 等领导人则呼吁暂停发展。
世界各地不同地区正处于制定生成式人工智能法规的不同阶段。以下概述了全球生成人工智能监管领域正在发生的事情。
澳大利亚
2023年联邦预算宣布创建负责任的人工智能网络，并拨款4120万澳元（2690万美元）用于在该国负责任地实施各种人工智能技术。监管机构正在寻求解决澳大利亚人权专员 Lorraine Finlay 提出的担忧，她表示 ChatGPT 和 Bard 等人工智能聊天机器人已经在危害社会。
此外，监管机构正在讨论修改更广泛的数据保护法，以解决在没有人工干预的情况下使用反馈循环训练人工智能模型时可能出现的缺乏透明度的问题。还讨论了使用分析和生物识别数据来训练模型，这可能需要额外的隐私法规。
澳大利亚技术委员会董事会成员维克多·多米内洛（Victor Dominello）呼吁创建一个“技术监管先锋”，可以分析新兴人工智能的发展，并就如何监控其潜在风险向政府机构提供建议。
巴西
巴西的人工智能监管随着立法框架的制定而取得进展，该框架于 2022 年 9 月获得政府批准，但因过于模糊而受到广泛批评。
2022 年 11 月 ChatGPT 发布后，游说者之间的讨论向巴西政府发送了一份报告，详细介绍了人工智能监管的建议。学习该文件由法律和科学专家以及公司高管和国家数据保护组织 ANPD 的成员编写，包括三个主要领域：
公民权利——包括“不歧视和纠正直接、间接、非法或冒犯性歧视性偏见”，并明确说明用户何时与人工智能互动；
风险分类——建立和识别公民的风险级别，“高风险”涵盖基本服务、生物识别验证和就业；和“过度风险”——关于对人口中弱势群体的剥削和社会评分；
管理措施和行政处罚——违规企业将如何受到处罚；建议对中度违规行为处以收入 2% 的罚款，对严重损害处以 900 万美元的罚款。
目前巴西政府正在讨论这份文件，其准备时间尚未公布。
美国加利福尼亚州
监管硅谷热点地区的人工智能创新将是监管机构持续面临的挑战，因为 OpenAI 等公司以及主要投资者微软和谷歌的总部均位于加州。为了解决这一紧迫问题，监管机构正计划制定一项雄心勃勃的人工智能提案。
该立法以国家《人工智能权利法案》为基础，旨在防止教育、公用事业、医疗保健和金融服务等领域的歧视和伤害。这些保障措施包括开发商和用户向州民权部提交的年度公共影响评估。加州民权部将详细说明所涉及的自动化工具的类型。除此之外，还计划迫使开发商实施一个管理系统，其中详细描述了技术的使用和可能的后果。
此外，国务院民权委员会加州民权委员会提议修改其在就业中使用人工智能的规定，包括澄清“不利影响”的定义、构成自动决策系统的任务（不包括文字处理程序和电子表格），以及替换“机器学习”数据”到“来自自动化决策系统的数据”。