FPGA 凭借其并行处理能力，可提高数据处理和机器学习等特定任务的性能。与传统的基于 CPU 和 GPU 的系统相比，它们还提供更高的能效。
本文的范围和目的
本文旨在探讨云计算中基于 FPGA 的创新。它侧重于当前的市 津巴布韦 b2b 潜在客户 场趋势和专利格局。目标是全面概述FPGA 如何塑造云计算的未来。这包括分析它们对云计算服务的性能、灵活性和效率的影响。
背景与演变
FPGA技术的历史
FPGA于 20 世纪 80 年代出现，作为固定功能芯片的灵活替代品。它们被设计为在制造后可编程，允许在硬件设计中进行定制。最初，FPGA 因其多功能性和小批量生产的成本效益而用于原型设计和小批量应用。
云计算的演变
云计算起源于 20 世纪 60 年代，提出了计算资源分时共享的概念。然而，随着互联网和宽带连接的兴起，这一势头在 21 世纪得到了增强。通过互联网访问可配置资源池（例如服务器、存储、应用程序）的能力彻底改变了数据管理和计算。
FPGA 融合与云计算
随着云服务需要更专业的硬件来提高效率和性能，融合开始出现。 FPGA 提供了一种解决方案，能够针对特定任务进行重新配置。
它们使云提供商能够针对特定工作负载（例如机器学习推理和实时数据处理）优化硬件，从而提供灵活性和性能的组合。随着领先的云提供商将 FPGA 集成到其基础设施中，以满足多样化和不断变化的计算需求，这种趋势正在不断发展。