Salesforce 吉祥物爱因斯坦展示服务状况报告的标题幻灯片。
深入了解我们最新的客户服务研究。
表现出色的服务组织正在利用数据和 AI 创造收入，同时削减成本，同时不牺牲客户体验。请参阅第 6 版《服务状况报告》以了解如何做到这一点。
首先，让我们了解一下您可能想要使用的不同类型的客户服务分析。一些类别包括：
描述性分析：这涉及分析历史数据以了解过去的客户互动和模式，并深入了解已经发生的事情。
诊断分析：此类别侧重于找出特定客户服务结果背后的原因，帮助您的企业了解某些事件发生的原因。
预测分析：使用人工智能、数据、统计算法和机器学习根据历史数据识别未来 丹麦 whatsapp 手机号码列表 结果的可能性，从而采取主动措施。
规范分析：借助人工智能，这种分析可以根据预测分析的见解建议采取行动以优化结果，从而实时指导决策。
所有这些类型的分析都对您的服务运营有帮助。您可以使用全渠道分析（一种描述性分析）来了解最近星期二发生的事情。然后使用诊断分析来了解原因。也许您会发现语音的等待时间太长，因为代理在该渠道上没有接受足够的培训。也许平均处理时间很长，因为一个通话时间非常长。然后，您可以查看通话记录，看看代理是否需要就该问题接受更多培训。
预测分析可帮助您根据过去的模式预测从普通的周二到即将到来的假期期间所需的人员配备能力。您还可以使用预测分析来确定记录的案例类别或严重程度。
预测分析与规范分析相结合，可让您的客服人员做出更好的决策。例如，您可以在客服人员工作流程中为他们提供见解，帮助他们更好地服务您的客户。分析可帮助您优化服务运营。