64.74% 的广告商为了提高广告支出回报率，会从广告中删除效果不佳的产品。促使近 16% 的电子商务企业从广告中删除其产品的最重要因素是价格；然而，对于 B2B 企业来说，更重要的因素可能是产品可用性，排在第三位，占 14.70%。
在 B2B 中，客户通常会大量购买产品，因此产品供应不足可能是一个重大问题。为了解决这个问题，一种策略是将供应不足的产品排除在广告宣传之外。
一种方法是使用外部自动化工具（例如Feed 驱动的文字广告）从 Google 搜索广告系列中过滤掉库存量较低的产品。此类工具可用于仅在 Feed 中当前可用的产品上投放广告，并排除缺货或库存量较低的产品。这有助于减少浪费广告支出和客户失望的可能性。
另一种方法是定期监控产品库存水平，并手动从广告系列中排 冰岛电报数据 除库存量较低的产品。这可以通过暂停或停用特定产品的广告来实现。这种方法需要更多的手动工作，但它可以让您更好地控制正在宣传的特定产品。
运行拆分 A/B 测试
A/B 测试是 B2B 电子商务的一个宝贵工具，因为它允许企业尝试其网站或广告活动的不同元素，以了解哪种元素最适合其目标受众。
以下是一些对 B2B 电子商务企业有益的 A/B 测试示例和可操作的技巧：
着陆页测试。测试着陆页的不同版本，看看哪个版本在将访客转化为潜在客户或客户方面表现更好。例如，无论您的细分市场如何，您都可以测试不同的标题、图片、号召性用语或定价模式。尝试一次进行小幅更改，并单独衡量每个更改的影响。
广告文案测试。对不同类型的广告文案进行测试，看看哪种文案更能引起目标受众的共鸣。使用从广告文案测试中收集的数据来优化网站页面的广告文案。
电子邮件测试。测试电子邮件活动以查看哪个活动产生最多的打开、点击或转化也是 B2B 企业的相关测试点。例如，您可以测试不同的主题行、布局或 CTA。另一个想法是测试发送电子邮件的不同时间和日期，以查看哪个时间窗口最适合您的目标受众。
产品定价测试。您应该始终测试产品的各种定价策略，以查看哪种策略可以产生最多的销售额。例如，您可以测试不同的价格、折扣或捆绑选项——为此，了解竞争对手的做法也很有用。此外，您还应该测试不同客户群的定价策略，以查看他们的行为是否存在差异。
使用 custom_labels 进行出价优化
在优化关键产品 feed 属性时，强烈建议在 B2B 领域使用 custom_labels。据 DataFeedWatch 2022 年的一项研究发现，值得注意的是，五分之二的在线购物广告商使用 custom_labels 来提高其按点击付费广告系列的投资回报率。
最终，该字段提供了一个“空白标签”，营销人员可以利用它来创建任何可能对其业务战略有帮助的相关属性类别。
自定义标签允许企业添加标准产品信息流中通常不包含的其他产品信息。对于 B2B 领域，使用相关的自定义标签产品信息流还可以通过在广告系列中细分和定位特定产品组来帮助优化 Google 购物广告系列。
Google 购物中需要考虑的战略性 custom_labels
对于 您的每个帐户，Google 允许您添加最多五个相关的 custom_labels。由于 Google 不允许您对购物产品广告中的关键字进行竞价，因此 custom_labels 与否定关键字相结合，是最大化您的营销成果的强大工具。
对于 B2B 电子商务，custom_labels 可用于关注以下三个元素：
盈利能力– custom_labels 可以有效帮助区分利润率高的产品和利润率低的产品。然后可以使用此信息来细分产品并在广告系列中定位特定的产品组，从而帮助确保广告支出集中在盈利潜力最高的产品上。
产品可用性——如前所述，使用 custom_labels 对可用性较低的产品进行细分可能是 B2B 电子商务企业的有效策略
购买数量类型– 使用 custom_labels 的另一个很好的例子是识别和细分旨在批量购买而非单次购买的产品。此信息可用于创建专门针对希望大量购买产品的企业的广告活动。
最终，通过关注与 B2B 相关的关键属性，代理商可以帮助他们创建更有效的活动，更好地满足受众的特定需求。