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了解这些关键组件有助于深入了解算法如何为平台上的用户提供个性化内容。

1.库存
库存是指 Facebook 内容的可用池，包括来自好友、您关注的任何 Facebook 页面或群组以及其他来源的帖子。算法在决定向用户显示哪些内容时会考虑这一点。

目标是筛选并优先显示最有可能与每个用户相关且吸引人的内容。您看到的内容很大程度上取决于您在 Facebook 中使用的界面，无论是新闻提要还是观看提要。

2. 信号
该算法考虑了许多信号来确定内容的相关性和质量，包括用 英国华人海外电话号码表 户偏好、参与度指标（如喜欢、评论和分享）、最近的帖子、内容类型（文本、图像、视频）等。

这些信号主要基于以下问题：

谁发布了这个故事？
什么时候发布的？
啥时候发的？
网络连接速度有多快？
用户互动（例如过去的参与和反馈）也很重要，因为它们会形成这些信号。机器学习和数据分析技术可用于进一步了解这些信号及其对内容可见性的影响。

它们影响算法的决策过程，帮助算法了解用户的兴趣和偏好。根据算法，经常与特定主题或特定来源的帖子互动的用户可能会看到类似的内容。

3. 预测
该算法根据从用户行为和内容属性收集的信号进行预测。这回答了“你有多大可能参与这个帖子？”的问题，该问题可以进一步细分为：

您有多大可能对某个故事发表评论？
您有多大可能花时间阅读这个故事？
您会看完整个视频吗？
您有多大可能认为该故事很有信息量？
这可以确定用户最有可能对哪些帖子感兴趣，并且预测是个性化的，旨在将用户与符合其偏好的内容相匹配。该算法通常使用过去的互动和模式来预测用户未来可能会参与的内容。

4. 得分
该算法会为每条内容分配一个分数，以确定人们对帖子的兴趣程度。这代表了帖子对用户的预测价值，并决定了它们在新闻提要中的排名。

该分数受预测的用户参与度、内容与用户兴趣的相关性、帖子的新近度以及其他相关信号等因素的影响。它也使用以下概率确定：

点击可能性
花时间阅读此帖子的可能性
点赞、评论和分享的可能性
被发现具有信息量的可能性
这是点击诱饵的可能性
链接到低质量网页的可能性
所有这些加起来就是相关性分数，分数越高的帖子越有可能向用户展示。这提高了内容排名和可见性的个性化，以确保用户更有可能遇到与他们产生共鸣的内容。